الباب الثالث

اخلاقيات البحث العلمي والنشر

مواضيع البحث

1. عند اختيار موضوع البحث، يجب على الباحث أو الباحثين مراعاة النقاط التالية:

2. احترام الخصوصية: يجب تجنب تناول الحياة الخاصة أو الأسرار الشخصية للأفراد في البحث.

3. الحقائق التاريخية: لا يجوز التشكيك في الوقائع التاريخية والحقوق الأساسية مثل حق الشعب الفلسطيني في الحياة والأرض وتقرير مصيره. كما يجب تجنب إجراء أبحاث مدعومة من جهات خارجية تهدف إلى التشكيك في هذه الحقائق.

4. البحوث على البشر: أي بحث يتم على جسم أو عقل أو نفس الإنسان يتطلب موافقة رسمية من الجامعة قبل البدء فيه.

5. البحوث الاستنساخية: لا يجوز إجراء أبحاث الاستنساخ على البشر. أما على الحيوانات، فيسمح بها بعد الحصول على موافقة خطية من الجامعة.

6. البحوث الطبية والتجريبية: لا يجوز إجراء أبحاث لدراسة تأثيرات الأدوية أو المواد الكيميائية على الجسم البشري دون موافقة مكتوبة من IRB والموافقات الأخرى حسب الأنظمة والقوانين الناظمة في فلسطين ووزارة الصحة الفلسطينية.

7. حماية البيئة: أي بحث قد يؤدي إلى تلوث ملحوظ في البيئة يجب الحصول على موافقة مكتوبة من الجامعة قبل تنفيذه.

8. احترام الرموز الدينية: يجب تجنب اختيار مواضيع بحثية تؤدي إلى المساس بالرموز الدينية.

9. الأنشطة الأمنية: يمنع إجراء أي بحث يهدف إلى كشف أسرار أمنية أو اجتماعية أو ثقافية (مثل التجسس).

10. حماية الخصوصية: يجب احترام الأشخاص الذين يشملهم البحث أو الاستطلاع وحماية أسمائهم وأسرارهم، وعدم نشرها سواء بشكل مباشر أو غير مباشر.

احترام الأعمال السابقة أثناء التأليف

1. عدم الانتحال: لا يجوز انتحال أعمال الآخرين سواء كانت منشورات أو أفكار أو نظريات أو كتب أو غيرها.

2. نشر الأعمال: لا يجوز نشر أعمال الآخرين وادعاء ملكيتها سواء بشكل جزئي أو كلي.

3. استخدام جمل وفقرات الآخرين: عند استخدام جمل أو فقرات من أعمال أخرى، يجب ذكر المرجع بوضوح.

4. ذكر المرجع عند الاقتباس: يجب ذكر المرجع عند استخدام معاني أو أفكار منشورة سابقًا.

الذكاء الاصطناعي (AI)

يُشترط ألا تتجاوز نسبة التشابه أو الاقتباس الناتجة عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أو غيرها في العمل البحثي 20%، وبحيث لا يكون ذلك في النتائج، وذلك حفاظًا على أصالة العمل وجودته الأكاديمية، وعلى أن يقوم الباحث بالتصريح.

المواد التوليدية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

1. نماذج اللغة الكبيرة (LLMs، مثل (ChatGPT، لا تستوفي معايير التأليف في مجلات جامعة النجاح. ولا يمكن تحميل LLMs المسؤولية عن أي مواد يتم نشرها في مجلات الجامعة. يجب توثيق أي استخدام لنموذج LLM بشكل واضح في قسم "المنهجية".

2.  لا يتطلب استخدام نماذج LLM أو أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لأغراض "التحرير اللغوي بمساعدة الذكاء الاصطناعي" أي إفصاح. ويُقصد بـ "التحرير اللغوي بمساعدة الذكاء الاصطناعي" تحسين النصوص المكتوبة من قبل البشر من حيث الوضوح، والأسلوب، والقواعد اللغوية، والإملاء، وعلامات الترقيم، والنبرة. وقد يشمل ذلك تعديلات على الصياغة والتنسيق، لكنه لا يشمل إنشاء محتوى جديد أو تحريرًا ذاتيًا مستقلاً.

3. في النهاية، تقع المسؤولية الكاملة عن النص النهائي على عاتق المؤلفين، ويجب عليهم التأكيد بأن التعديلات تعكس عملهم الأصلي.

أخلاقيات استخدام الأدوات التكنولوجية في جمع وتحليل البيانات

1. الشفافية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي GenAI)):عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعداد البحث أو تحليل البيانات (مثل: توليد نصوص، تنظيم الأفكار، التحليل اللغوي)، يجب على الباحث الإفصاح عن ذلك بوضوح، وتحديد دور الأداة وعدم نسب المحتوى الناتج عنها إلى الباحث دون مراجعة.

2. الاستخدام الأخلاقي للبرمجيات والأدوات الرقمية: يجب استخدام أدوات التحليل الإحصائي والنوعي (مثل: SPSS، NVivo، R، وغيرها) بطرق أخلاقية ومبنية على معايير علمية، مع الالتزام بالشفافية الكاملة في ذكر اسم الأداة، نسختها، وخيارات التحليل المستخدمة.

3. حماية بيانات المشاركين الرقمية: عند استخدام أدوات رقمية لجمع البيانات (مثل Google Forms أو SurveyMonkey)، يجب التأكد من وجود طبقة حماية للخصوصية، وعدم تخزين البيانات على منصات غير موثوقة، وضمان تشفير البيانات عند الحاجة.

4. الموافقة المستنيرة الرقمية: في حال تم جمع البيانات عبر الإنترنت، يجب توفير نموذج موافقة مستنيرة رقمي يتضمن شرحًا واضحًا لطبيعة الدراسة، الأهداف، والحقوق، مع وجود خيار "الموافقة" الصريح قبل البدء بالمشاركة.

5. التعامل مع البيانات الكبيرة (Big Data): إذا تم استخدام بيانات ضخمة تم جمعها من مصادر مفتوحة مثل وسائل التواصل الاجتماعي أو قواعد بيانات عامة، يجب مراعاة:

• ما إذا كانت البيانات متاحة للاستخدام البحثي. 

• عدم الكشف عن هوية الأفراد حتى لو كانت البيانات منشورة علنًا.

• احترام شروط الخدمة للمنصات المستخدمة.

نزاهة النشر والاعتماد على أدوات الكتابة التقنية

1. مكافحة "التأليف التلقائي غير المنسوب": يجب ألا يُنسب أي نص أو إنتاج علمي تم توليده تلقائيًا بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي إلى الباحث دون تدقيق ومراجعة، ويجب إدراج تنويه يوضح مساهمة الأداة، مثل: "تم استخدام أداة DeepSeek وGrammarly لتنقيح اللغة وتنظيم الأفكار، وتمت مراجعة المحتوى من قِبل الباحث المسؤول".

2. الحذر من التحيز الخوارزمي: ينبغي على الباحثين الانتباه إلى تحيزات الأدوات الذكية والخوارزميات المستخدمة، خاصة في أدوات تحليل المحتوى أو الترميز الآلي للنصوص، وعدم اتخاذ نتائجها كحقيقة نهائية دون تحقق بشري.

أخلاقيات البيانات المفتوحة ومشاركة النتائج

مشاركة البيانات بشفافية: عند مشاركة البيانات أو نشرها كمرفقات في المستودعات الرقمية، يجب:

• إزالة أي معلومات قد تكشف عن هوية المشاركين.

• توضيح طريقة الترميز والتحليل.

• الحصول على موافقة المشاركين على هذا النشر.

الملكية الفكرية في الأكواد والبرمجيات: إذا استخدم الباحث أو طور كودًا برمجيًا أو أداة تحليلية، يجب الإشارة إلى مرجعها (أو رخصة استخدامها) بوضوح، وعدم نسخ أكواد من الإنترنت دون إذن أو ذكر المصدر.

أخلاقيات التعاون البحثي في البيئة الرقمية

1. الاستخدام الأخلاقي للتعاون السحابي (Cloud Collaboration): عند استخدام أدوات مثل Google Drive أو Dropbox لمشاركة البيانات أو المسودات، يجب ضبط صلاحيات الوصول بدقة، وضمان عدم مشاركة الملفات الحساسة مع غير المعنيين.

2.  ضمان المساواة في المؤلفين المشاركين عبر أدوات التعاون: تُشجّع ممارسات واضحة لتوزيع الأدوار في المشاريع متعددة الجنسيات أو الافتراضية، وتوثيق المساهمات في نظام شفاف باستخدام أدوات مثل: "CRediT Taxonomy"

إذن استخدام المواد

يجب الحصول على إذن باستخدام الصور والجداول والاستبانات في الأبحاث والمشاريع، مع الإشارة إلى الحصول على الإذن مسبقًا.

إفشاء الأسماء

لا يجوز وضع اسم عضو هيئة التدريس أو اسم الجامعة على أي عمل علمي ما لم يكن هناك مشاركة حقيقية في التأليف أو مساهمة واضحة في مخرجاته

العبث بالمعلومات والنتائج

تغيير النتائج: لا يجوز تغيير النتائج التي تم الحصول عليها من المشروع البحثي.

المؤلفون

لكي تكون مؤلفًا في عمل علمي، يجب أن تحقق واحدة أو أكثر من النقاط التالية:

• أن تكون صاحب الأطروحة (مثل طلبة الدراسات العليا).

• أن تكون مشرفًا على مشروع بحث.

• أن تكون باحثًا عمليًا ومشاركًا فعليًا في العمل العلمي (مثل إجراء تجارب أو جمع بيانات أو تحليلات).

• أن تكون قد كتبت ونشرت البحث بعد الحصول على التفويض من المشاركين.

• حذف اسم شخص من قائمة المؤلفين يعتبر مخالفًا لأخلاقيات البحث.

• الأسماء الظاهرة على الصفحة الأولى يجب أن تشمل الأشخاص الذين ساهموا في جميع أجزاء البحث.

قائمة الشكر

يمكن وضع اسم شخص أو مؤسسة في قائمة الشكر إذا:

• تم استخدام مختبره أو مكتبه في البحث.

• قدم مناقشات وآراء نقدية للعمل العلمي.

• قدم دعمًا فنيًا أو ماليًا.

المؤلف المراسل

المؤلف المراسل هو المسؤول عن متابعة تسليم المخطوطة والتعديلات والتعامل مع الناشر. يجب أن يحصل على تفويض من باقي المؤلفين ولا يضيف أسماء دون حق.

 

ترتيب أسماء المؤلفين

• يتم تحديد ترتيب المؤلفين بناءً على جهدهم في البحث، حيث يوضع الشخص الأكثر مساهمة في العمل أولاً. وإذا تساوى الجهد بين اثنين، يوضع الشخص الذي بذل جهدًا أكبر في الكتابة أو المراسلة أولاً.

• في حالة الأبحاث المستلة من أطروحات الدكتوراه والماجستير أو مشاريع تخرج بكالوريوس، يجب تحديد ترتيب المؤلفين قبل البدء بالمشروع من خلال اتفاق مكتوب، ويفضل ان يكون اسم الطالب صاحب الرسالة أولاً.